Business Intelligence & Data Mining

From The IFITT Wiki Platform for eTourism
Jump to: navigation, search
<- e-Tourism Institutions
<- e-Tourism Research Areas
<- e-Tourism Education Programs
IFITT eTourismKnowledgeMap LOW-RES 20.jpg

Description of this research area

The research area "Business Intelligence & Data Mining" deals with different aspects of collecting, managing and analysing business relevant data as input to decision support and intelligent tourism services. Important aspects are:

­- Information extraction from structured and unstructured data

­- Data warehouse modelling

- Analytical business intelligence and data mining

- Meta learning and adaptive decision support systeme


Keywords

Business Intelligence, Data Mining, Information Extraction, Sentiment Analysis, Web Mining


Institution

University of Applied Science Ravensburg-Weingarten


Researchers

Prof. Dr. Wolfram Höpken

MSc. Dimitri Keil

MSc. Thomas Menner


Beihang University:

Dr. Gordon J.X. Hao

Research projects in this research area

Customer based innovation in tourism (CBIT)

Engineering the Knowledge Destination


Publications published by this institute characterizing this research area

Fuchs, M., Höpken, W., Lexhagen, M. (2014): Big Data Analytics for Knowledge Generation in Tourism Destinations – A Case from Sweden. Journal of Destination Management & Marketing, 3 (4), pp. 198­-209.

Fuchs, M., Abadzhiev, A., Svensson, B, Höpken, W. & Lexhagen, M. (2013): Knowledge Destination framework for tourism sustainability – a Business Intelligence application from Sweden, Tourism -­ An Interdisciplinary Journal, (forthcoming).

Fuchs, M., Höpken, W., Lexhagen, M. (2015): Applying Business Intelligence for Knowledge Generation in Tourism Destinations ­- A Case Study from Sweden. In: Pechlaner, H., Smeral, E. (eds) Tourism and Leisure -­ Current Issues and Perspectives of Development, Wiesbaden, Springer Gabler, pp. 161­174.

Höpken, W., Fuchs, M. & Lexhagen, M. (2013): The Knowledge Destination – Applying Methods of Business Intelligence to Tourism Applications. In: Wang, J. (ed.) Encyclopedia of Business Analytics and Optimization, (in print).

Schmunk, S., Höpken, W., Fuchs, M., Lexhagen, M. (2014): Sentiment analysis – extracting decisionrelevant knowledge from UGC. In: Xiang, Z., Tussyadiah, I. (eds.). Information and Communication  Technologies in Tourism, Springer, Heidelberg, pp. 253­265.

Höpken, W., Fuchs, M., Höll, G. Keil, D. & Lexhagen, M. (2013): Multi­dimensional data modelling for a tourism destination data warehouse. In: Cantoni, L. & Xiang, Ph. (eds.). Information and Communication Technologies in Tourism 2013, Springer, New York, pp. 157­169.

Kuttainen, Ch., Lexhagen, M., Fuchs, M. & Höpken, W. (2012): Social Media Monitoring and Analysis in Tourism. In: Christou, E., Chionis, D., Gursory, D. & Sigala, M. (eds.). Advances in Hospitality and  Tourism Marketing & Management, Corfu, ISBN: 978­960­287­139­3.

Lexhagen, M., Kuttainen, Ch., M. Fuchs & Höpken, W. (2012): Destination Talk in Social Media: A Content Analysis for Innovation. In: Christou, E., Chionis, D., Gursory, D. & Sigala, M. (eds.). Advances in Hospitality and Tourism Management, Corfu, ISBN: 978­960­287­139­3.